人工知能が「おしゃべりできる」のに、
いったい何の意味があるっていうんだ？

ERGUN EKICI

VICE PRESIDENT of EMERGING TECHNOLOGIES at IPSOFT

ただ「人間と会話ができる機械」を、真の人工知能であるということはできない。「問題解決」こそ、人工知能のあらゆるタスクのなかでも最も複雑な部分であり、最も重要な価値尺度となるのだと、IPsoftのアーガン・エキチは言う。

アラン・チューリングが1950年に「機械は思考できるか」という問いを投げかけて以来、「チューリング・テスト」に合格しようと努力する多くの試みが行われてきた。


このテストで試されるのは、会話をしている相手が人間なのか機械なのかを、人間が見分けられるかどうかだ。そして2014年6月、ユージーン・グーツマンと名付けられたチャットボットが、13歳の少年であるかのように装って、チューリング・テストに合格したと報じられた（日本語版記事）。自然言語の構文解析を入念に仕込まれたユージーンは、自宅や旅行先に関して使われた言葉を理解することができたという。


だが、ユージーンは本当に言葉の「意味」を理解していたのだろうか。この問いは、チャットボットが、会話から何かを学んで問題解決のスキルを示したのか、あるいは、理解したかのように演じて人間をうまく騙しただけなのか、と言い換えることもできる。
最初の問いから65年の時を経たいま、チューリングの「機械は思考できるか」という問いの根本に立ち返ってみよう。この問いは、「機械は理解し、学習し、問題を解決できるか」と定義し直すことができる。


真の人工知能を実現するには、まず、機械がユーザーの言葉の意味するところを理解し、解釈できなければならない。例として、「昨日、ジョンはジェーンから株を買った」という叙述について考えてみよう。わたしがある人に「今日の時点で株を所有しているのは誰か」と質問すれば、その人はおそらく「ジョンが所有している。なぜなら、ジョンは昨日ジェーンから株を買ったから」と答えるだろう。

ポイントとなるのは、機械が人間とおしゃべりできるかどうか、あるいは質問に答えられるかどうかではない。機械が問題の文脈を読み取って、その解決に役立つことができるかどうかだ。

だが、単純な検索エンジンに対して、「その株を今日所有しているのは誰か」、あるいは「それを先週所有していたのは誰か」といった質問をしても、正しい回答は得られないはずだ。検索エンジンは、その株を誰が買ったかという問いには答えられても、現時点で誰が所有しているかという問いには答えられない。「理解」が欠けているのだ。


機械が「理解」能力を得られるようになったとして、その次のステップは「学習」だ。人類が、最も高度に進化した、支配的な動物種になれた理由は、優れた視力でもなければ、鋭い嗅覚でもなく、あるいは完璧な聴力でもない。それは、比類のない直感的な学習能力のおかげだ。


子どもたちの能力は、読解力のテストによって評価される。機械も、小学校5年生レヴェルの読解力テストに合格する能力、つまりマニュアルを読んで内容を理解し、そのマニュアルについての質問に答える能力をもつべきだ。


次に、子どもたちが成長して青年になると、もうテストで読解力を評価されることはなくなる。その代わりに、今度は知識を応用して、問題を解決していく必要に迫られるだろう。そして、真の人工知能を実現するための最後の評価基準も、そこから導き出される。「問題解決」こそ、人工知能のあらゆるタスクのなかでも最も複雑な部分であり、最も重要な価値尺度となるのだ。


あなたが人間のオペレーターに電話をかけて、「自分の銀行口座にアクセスできない」と言うとしよう。この叙述には前後の文脈がなく、曖昧で不明確なため、それだけではオペレーターはどう対処すべきかを判断できない。したがってオペレーターは、（機械もいずれはそうなるはずだが、）いくつかの質問をする必要がある。


例えば、「それは口座振替のページにアクセスできないということですか、あるいはメインページにアクセスできないのですか」、「メインページにアクセスできないとしたら、お探しの口座は、メインページにリンクされているものですか、あるいはリンクされていない口座ですか」、「社会保障番号は入力しましたか」といったように。


この時点でポイントとなるのは、機械が人間とおしゃべりできるかどうか、あるいは質問に答えられるかどうかではない。機械が問題の文脈を読み取って、その解決に役立つことができるかどうかだ。


人工知能を評価するには、人間の知性を評価する場合と同じ基準を用いるべきだろう。つまり、機械が人間の言葉の意味を理解し、人間を観察することによって学び、その知識と学習能力を問題解決に利用できるようになることだ。そのとき、わたしたちは初めて、チューリングによる問いの真の意味と向き合ったことになる。

 

ERGUN EKICI｜アーガン・エキチ

 

IPsoft社の新興技術担当副社長。他に、「2025年、ロボットが働く社会では奪われるよりも多くの仕事が創出される」というタイトルの記事がある。



WIRED US

2025年、ロボットが働く社会では多くの仕事が創出される

2025年、ロボットが働く社会では
奪われるよりも多くの仕事が創出される

ERGUN EKICI 
VICE PRESIDENT of IPSOFT



「ロボットは人間の仕事を奪うのではないか」。未来の人間の役割がどう変化するかというと、多くの場合ネガティヴな議論になりがちだ。しかし、IPsoft社の新興技術担当副社長アーガン・エキチは、「人がロボット技術と調和して生きる」可能性を信じている。

ピュー研究所インターネットプロジェクトと、イーロン大学イマジニング・ザ・インターネット・センターによる最近の研究では、技術専門家1,800人が、2025年という近未来の「人と機械」について次のような質問を受けた。「人間はロボット技術と調和して生きられるだろうか。それとも、ヴァーチャルな存在が従業員に取って代わるのだろうか」


回答者の半数強（52％）は、「今後想定される技術の影響により、現在行われている業務の種類が変化し、人間には、付加価値がもっと大きい新たな役割が生まれると確信している」と述べた。一方、「ロボットが生み出す仕事よりも、人から奪われる仕事のほうが多くなるので、技術進歩は、労働者たちの富を収縮させる」という懸念を表明した回答者は半分弱だった（48％）。


こうした懸念は新しいものではない。急進的な改革に懸念があるからこそ、人々はそれについて語りたがる。綿繰り機が導入されたとき、人々は、雇用が削減されるとしてパニックになった。綿繰り機が燃やされる農場もあった。

歴史をふりかえって見ると、テクノロジーは組織を効率化して、顧客により良い製品を提供してきただけでなく、従業員の生活の質も改善してきた。

われわれはディストピアな未来を想像しがちだが、歴史をふりかえって見ると、テクノロジーは組織を効率化して、顧客によりよい製品を提供してきただけでなく、従業員の生活の質も改善してきた。


IT業界自身の産業革命に目を向けてほしい。30年前、データベース管理者（Database Administrator、DBA）はスキルの高い専門職であり、ブロッキングロック（2つの競合するクエリが互いをブロックしている状態）のような問題を解決できる唯一の労働者だった。現在、DBAなら誰でもブロッキングロックを解消できるのは当然だが、こういった反復作業を人間の代わりに処理する「ヴァーチャルエンジニア」もいる。


DBAは、こうした作業を処理する代わりに、新しい環境の構築やソリューションの設計といった、もっとやりがいのあるプロジェクトベースの仕事に取り組むことができる。そして、プロセスに付きものの複雑さを技術が吸収する範囲が広がった結果、スキルがもっと低い下位のエンジニアが、以前であればこなせなかったようなDBAの職務に取り組むことができる。


自動化の進行は、利益を減らさずにビジネスを成長させることも助けている。スウェーデンでは、Teliasonera社の子会社であるサーヴィスプロヴァイダーCygate社が、デリヴァリー・チームを拡大する必要なく、顧客を増やして2年間で売上高を56％伸ばすことに成功している。


何より重要なのは、チームが役割の見直しを行って、顧客が最も重視する要因に最大限の努力を払えるようにした結果、同時期に顧客満足度が15％上昇したことだ。さらに、Cygate社のエンジニアたちは、ヴァーチャルエンジニアを利用することにより、仕事内容を変更して、価値を生み出す活動に集中することができるようになり、それが仕事に対する満足度の向上につながった。テクノロジーは、人がこれまでとは根本的に違う仕事をすることも可能にするのだ。以下、いくつかの業界について例を挙げよう。


1960年代の広告業界を描いた米国のドラマ『MAD MEN（マッドメン）』の主人公ドン・ドレイパーは、現代の広告マンとはほとんど似ていない。デジタルマーケティングは、モバイルおよびオンラインの通信機能をうまく利用する新しいツールを急増させた。広告業界の人々は、こうした技術をマスターするために新しいスキルを身につけ、顧客にリーチするための新しいプロセスを生み出してきた。


現代的なテクノロジーを利用することに意欲的な起業家にとって、市場への参入を阻む障害はかつてないほど小さい。Facebook規模の成功談から、オンラインで業績好調な家族経営の商店まで、テクノロジーは、かつてそうであったよりも少ない費用で巨大市場に参入する道を切り開いてきた。


ロボットシステムや認識システムも、間違いなく、未来の経済において主要な役割を果たすだろう。労働者たちに対するそれらの影響は、世界的な範囲で見られるようになるだろう。それは、これまでのテクノロジーに主導された変化におけるどのシフトよりも、速いペースで感じられるようになるはずだ。


これからの時代、職場における人間の役割を再定義されつつある。われわれの能力にどのような限界が生まれるかは、われわれの想像力次第だ。


わたしは、テクノロジーによって、中期的には、奪われるよりも多くの仕事が創出され、従業員はもっと面白くやりがいのある仕事を適切にできるようになると確信している。こうした可能性をどれだけ迅速に受け入れ、新しいチャンスを利用できるよう適応できるか。それによって、もう必要とされない役割に代わる「新しい役割」を再定義するまでの時間が決まることだろう。

 

ERGUN EKICI｜アーガン・エキチ

 

IPsoft社の新興技術担当副社長。