竜巻をスパコンで再現

2011年の巨大竜巻をスパコンで再現

ウィスコンシン大学マディソン校の気象学者が、2011年5月24日にオクラホマを襲った巨大竜巻をスーパーコンピューターを用いてシミュレーションし、映像として再現しました。

データ解析に使用したのはイリノイ大学が所有するスーパーコンピューターBlueWaters。竜巻が発生した120 x 120 x 20kmの3次元空間を構築、それをおよそ18億4000万の区画に分割し、それぞれで風向 /気温 /気圧 /湿度 /降水量(雪・雹・雨)といった気象要素をシミュレートしました。


2万コアのスーパーコンピューターを約3日間フル稼働したのちに、できあがったのが上の映像。研究者は「竜巻を生産するスーパーセルと呼ばれる超巨大積乱雲の内部プロセスを可視化することができた」と説明、雷雨から非常に強力な竜巻が形成されるメカニズムを解き明かすために、この研究が役立つはずだとしました。








[Source : Popular Science]

オートフォーカス搭載「スマートメガネ」

 

オートフォーカス搭載の「スマートメガネ」開発中。

 

米ユタ大学の研究者が、使用者の視力に応じてオートフォーカスするスマート眼鏡を開発しています。2枚の透明膜の間に透明なグリセリンを満たした調節可能なレンズを用い、使用者が見ている物体との距離を認識して自動的にレンズの"度数"を調節します。

いわゆるプログレッシブレンズ(累進レンズ)を採用している遠近両用メガネでは、レンズの下の部分で近くのものを、上に移動するにつれ遠くのものに眼の焦点が合うよう加工されています。ユタ大学が開発しているスマート眼鏡は、レンズのどの部分を通してどこを見ていてもきちんと視力にあった度数にレンズそのものが変化するのが特徴です。

この眼鏡を使うには、まずスマートフォンからBluetoothを通じて使用者の視力パラメーターを登録します。そして眼鏡はそのパラメーターと、赤外線センサーを通じて得た使用者が見ている物体までの距離を計算して、最適な度数にレンズを調節します。調節にかかる時間はわずか14ミリ秒。本当に説明どおりなら某宇宙刑事が蒸着するより3倍速く合焦します。

ダサカッコ...   いやダサい

現時点での問題は、明らかにそのデザイン。レンズの度数変更やセンサー、バッテリーをフレーム内に納めているためとはいえ、まるで鋳鉄を旋盤やフライス盤で削り出したかのような無骨すぎる造形は、好みが分かれるかどうかの問題にすら達していません。

もちろん研究チームもそれがわかっていないわけではありません。今後の開発目標としては、全体的なパッケージングの改善に取り組み、もう少し小型で見た目にもスマートな「スマート眼鏡」にしていきたいとのこと。そしてチームはすでに3年以内の商品化を目指したベンチャー企業Sharpeyesを設立しました。願わくば眼鏡フレームも早くシャープになって欲しいところです。

ちなみに、視力改善を目的とするデバイスとしてはほかに、2014年にGoogleが発表したスマートコンタクトレンズが開発中です。Googleは視力調節機能のほか、血糖値測定機能なども搭載するとしていたこのレンズですが、2016年11月時点ではまだテストする段階に至っていないとのことです。





[Images : Dan Hixson/University of Utah College of Engineering, Carlos Mastrangelo]

今度は跳ね馬 Boston Dynamicsの新作「Handle」

人馬一体型ロボ「Handle」

Boston Dynamics

 

 

Alphabet(つまりGoogle)傘下のロボット開発企業Boston Dynamicsが、新型ロボット「Handle」を公開しました。

両足には車輪が付いており、フェラーリのエンブレムにある荒馬のような姿勢で立ち上がったかと思えば、その姿勢のまま車輪走行をしたり、スピンやジャンプをキメるなど軽快なアクションを披露します。

Boston Dynamicsといえば、軍用の4足歩行ロボットBigDogやSpot、人型ロボットAtlasなどの開発をしてきたことで知られるロボット開発企業。

そのBoston Dynamicsが投資家向けの説明会で突如公開したのが、この人馬一体型ロボットHandleです。

Handleは起立状態、またはしゃがんだ状態のまま両足に付いた車輪で走行することが可能。高度な体重移動と車輪の速度制御によってローラースケートやローラーブレードを履いた人のように自由なアクションをこなします。Handleの動きは非常に高度な姿勢制御の上に成り立っており、ジャンプしてハードルを飛び越えるといったことまで可能です。



ただ、問題はそのそこはかとない気色悪さ。これまでのBoston Dynamics製ロボットは、手本とした生物をリアルに模倣する動きが特徴で、それはときに可愛らしく、ときに不気味の谷底へと誘うものでした。今回は...やや不気味の谷方面かもしれません。




もうひとつ難点をあげるなら、ひと目見ただけではHanldleが何のために作られたのかよくわからないところ。説明によれば、Handleは何らかの道具を運ぶためのロボットなのだとか。高度な技術で組み上げた現代版「からくり茶運び人形」とでも形容すればよいのでしょうか。






説明会の場にいた投資家たちがどう思ったのかはわかりませんが、Handleのコストは高性能人型ロボットAtlasよりも「はるかにお安くなっている」とのアピールもあったとのこと。2016年3月には親会社のGoogleが売却先を探していると報じられたBoston Dynamics。Handleが潜在的な新オーナー候補に気に入られるよう、祈りたいところです。

関連記事

あのBigDogが、腕を獲得

米軍の四脚ロボ LS3 がさらに進化、音声に従い小川ですっ転ぶ（動画） 

あの4速歩行ロボ「Big dog」からキモさが消え、人間についてくるなどかわいらしく進化していた！

脳腫瘍を食中毒菌で治療

A fluorescent stained image of a tumor marking bacterial nanocarriers in pink, cancer cell nuclei in blue, and human mitochondria (another indicator of tumor cells) in green.

 

「最悪の脳腫瘍」を遺伝子操作の食中毒菌で叩く

実験では生存率が2倍に

米デューク大学の研究チームが遺伝子操作したネズミチフス菌を使い、根治困難な悪性脳腫瘍の膠芽腫(こうがしゅ)を治療する方法を開発したと発表しました。

ネズミチフス菌とは名前のとおり、サルモネラ属のなかでも主にネズミを宿主とするチフス菌の一種。

脳腫瘍の中でも膠芽腫は「最悪の悪性腫瘍」とも呼ばれます。

非常に進行が早いのが特徴で、数週間で病状が大きく悪化することもあります。

腫瘍といえばまず考えられるのが外科的に取り除く治療方法ですが、膠芽腫には浸潤性があり、正常な細胞との境目を見極めるのが困難。

手術で完全に取り除くことはほぼ不可能とされます。

研究チームの説明によれば治療後の5年生存率は10%未満しかなく、発見後の平均余命は15ヶ月とも言われます。

さらに、脳に送られる血液は血液脳関門とよばれる体内のフィルター機構によって異物や薬品を通さない仕組みになっており、これが脳腫瘍の抗がん剤や放射線治療を困難なものとしています。


治療法の研究にあたり、研究者らは膠芽腫を叩くためネズミチフス菌に遺伝子操作を施して無害化。さらにPurineと呼ばれる酵素が常に欠乏した状態にしました。Purineは膠芽腫に多く含まれるためこの操作によってネズミチフス菌は脳腫瘍へと誘導され、そこで増殖するようになります。

ネズミチフス菌にはさらに、細胞の自己破壊を促すAzurianタンパク質およびp53と呼ばれる化合物を産生するようにしました。これらは低酸素状況で多く作り出されるため、特に腫瘍内では効果的に作用します。これによって、大量にネズミチフス菌を抱えた腫瘍細胞が自滅していくように仕掛けたわけです。

研究チームのRavi Bellamkonda氏は「外科的に除去が困難な腫瘍に送り込み、目的の作用を果たす細菌の設計作業は、非常に刺激的でした」と延べ、「役割を終えれば細菌は機能を停止するので、免疫的にも悪影響を起こしません。

実験では、細菌は効果的に"食料源"を食い尽くし、その後自然に作用は失われました」と説明しています。

ラットを使った実験では、治療に使用した個体の20%が100日(人間に換算すると10年)の間生存したとのこと。

もちろん人間でまったく同様の効果が得られるかはこれからの検証が必要ですが、もしラットと同様の効果があるとすれば、生存率は2倍以上にまで高められることになります。

膠芽腫の治療は患者にとっても非常に辛いものとなります。この新しい治療法の実用化にはまだ長い道のりがあるものの、今後の進捗に期待したいところです。 

Via: EurekAlert

Source: Duke University

Tumor-seeking salmonella treats brain tumors

New approach produces 20 percent survival rate in rat model where few typically live

Duke University

DURHAM, N.C. -- Biomedical engineers at Duke University have recruited an unlikely ally in the fight against the deadliest form of brain cancer -- a strain of salmonella that usually causes food poisoning.
Clinicians sorely need new treatment approaches for glioblastoma, the most aggressive form of brain cancer. The blood-brain barrier -- a protective sheath separating brain tissue from its blood vessels -- makes it difficult to attack the disease with drugs. It's also difficult to completely remove through surgery, as even tiny remnants inevitably spawn new tumors. Even with the best care currently available, median survival time is a dire 15 months, and only 10 percent of patients survive five years once diagnosed.
The Duke team decided to pursue an aggressive treatment option to match its opponent, turning to the bacterium Salmonella typhimurium. With a few genetic tweaks, the engineers turned the bacterium into a cancer-seeking missile that produces self-destruct orders deep within tumors. Tests in rat models with extreme cases of the disease showed a remarkable 20 percent survival rate over 100 days -- roughly equivalent to 10 human years -- with the tumors going into complete remission.
The results appeared online on December 21, 2016, in the journal Molecular Therapy - Oncolytics.
"Since glioblastoma is so aggressive and difficult to treat, any change in the median survival rate is a big deal," said Jonathan Lyon, a PhD student working with Ravi Bellamkonda, Vinik Dean of Duke's Pratt School of Engineering, whose laboratory is currently transitioning to Duke from Georgia Tech, where much of the work was completed. "And since few survive a glioblastoma diagnosis indefinitely, a 20 percent effective cure rate is phenomenal and very encouraging."
Previous studies have shown, quite accidentally, that the presence of bacteria can cause the immune system to recognize and begin attacking tumors. However, follow-up clinical trials with genetically detoxified strains of S. typhimurium have since proven ineffective by themselves.
To use these common intestinal bacteria as tumor-seeking missiles, Lyon and Bellamkonda, working with lead co-author Nalini Mehta, selected a detoxified strain of S. typhimurium that was also deficient in a crucial enzyme called purine, forcing the bacteria to seek supplies elsewhere.
Tumors just so happen to be an excellent source of purine, causing the bacteria to flock to them in droves.
Then, the Duke engineers made a series of genetic tweaks so that the bacteria would produce two compounds called Azurin and p53 that instruct cells to commit suicide -- but only in the presence of low levels of oxygen. And since cancerous cells are multiplying so energetically, the environment around and within tumors has unusually low oxygen.
"A major challenge in treating gliomas is that the tumor is dispersed with no clear edge, making them difficult to completely surgically remove. So designing bacteria to actively move and seek out these distributed tumors, and express their anti-tumor proteins only in hypoxic, purine rich tumor regions is exciting," said Ravi Bellamkonda, Vinik Dean of Duke's Pratt School of Engineering and corresponding author of the paper. "And because their natural toxicity has been deactivated, they don't cause an immunological response. At the doses we used in the experiments, they were naturally cleared once they'd killed the tumors, effectively destroying their own food source."
The researchers tested the modified bacteria by injecting them directly into the rats' brains. While this may sound like an extreme delivery option, the first course of action usually performed with glioblastoma is to surgically remove the primary tumor, if possible, leaving the opportunity to directly deliver therapeutics.
The treatment worked in 20 percent of the rats, causing complete tumor regression and extending their lives by 100 days, which translates to roughly 10 human years.
In the 80 percent that did not survive, however, the treatment didn't change the length of time the rats survived. After testing for common signs of resistance to the anti-tumor compounds and finding none, the researchers concluded the ineffectiveness was likely due to inconsistencies in the bacteria's penetration, or to the aggressive tumor growth outpacing the bacteria. But every rat showed initial signs of improvement after treatment.
"It might just be a case of needing to monitor the treatment's progression and provide more doses at crucial points in the cancer's development," said Lyon. "However, this was our first attempt at designing such a therapy, and there is some nuance to the specific model we used, thus more experiments are needed to know for sure."
The researchers now plan to program their bacteria to produce different drugs that cause stronger reactions in the tumors. These will be more difficult to implement, however, as other drugs are not as specific to tumor cells as those used in this study, making potential side effects more of a concern.

###

This research was supported by the Ian's Friends Foundation, Ann Rankin Cowan, Children's Healthcare of Atlanta and Georgia Research Alliance.

"Bacterial Carriers for Glioblastoma Therapy." Nalini Mehta, Johnathan G. Lyon, Ketki Patil, Nassir Mokarram, Christine Kim, Ravi V. Bellamkonda. Molecular Therapy - Oncolytics, 2016. DOI: 10.1016/j.omto.2016.12.003

地球上で最強な生き物「クマムシ」

 

クマムシが地球上で最強な生き物である理由

クマムシさん最強伝説、ここにあり。

その愛らしい容貌からニュースで話題になることも多いクマムシ。こんなに可愛い姿なのですが、実は地球上で最強生物とも言われています。極寒、放射線、真空の中でもサバイバルできるクマムシさん。完全に水分のないところでも生き延びることができるそうですが、科学者のみなさんがどうしてそんなに最強なのか解明してくれました。

ノースカロライナ大学の研究チームはTDPsと呼ばれるクマムシ固有のタンパク質に注目しました。このタンパク質はクマムシの体の一部をガラスのようなものに変化させ、乾燥からくる細胞の破壊を防ぎます。Molecular Cellジャーナルの中で、この仕組みは農業や医学にも役立つかもしれないと研究チームは語っています。

「極限環境微生物」に分類されるクマムシは200年にも渡って科学者たちを混乱させ、また同時に感動させてきました。ずっとずっとそのまた昔、古代から存在するこの可愛らしいクマムシはどんなひどい自然下に置かれても生きながらえることが可能な不思議な生物なのです。

普通、遺伝子というのは親から子へと受け継がれるもので、他者からの遺伝子を受け継ぐことはできないのですが（遺伝子水平伝播と呼ばれています）、最近の日本の研究でクマムシの遺伝子は異種生命体の遺伝子から成り立っているということがわかったのです。
クマムシは1,000以上の種が存在していて、普段は湿った苔の上を這っていたり、海の中を泳いでいたりします。いろんなところへ移動するため、生き延びるための術を身につけていったと考えられています。先に述べた通り、極寒の地でも、放射線の中でも、水分のない場所でも生きることができるのです。

クマムシが自身を乾燥させる際、自分の表皮の中に足と頭を引っ込めてボールのような形になります。こうして冬眠、いや乾眠をするのですが、なんと10年以上この状態を保つことができるそうです。水があればまた眠りから起きます。

イースト菌や塩水エビ、無体節ぜん虫などはトレハロースと呼ばれる糖分を使って乾燥をしのぎます。科学者たちは長い間、クマムシも同じ方法で乾燥から身を守っているものだと考えてきましたが、調査の結果クマムシの体内にはトレハロースがほとんど検出されませんでした。ということは、何らか他の方法を使っているのだと考えたノースカロライナ大学の研究チームは、その方法を見つけようと乗り出したわけです。

まず研究チームは実験のプランを立てました。クマムシを寒さ、乾燥などのいろいろなストレスレベルにさらします。クマムシ固有のタンパク質TDPsがクマムシが自身を乾燥させていく過程で出てくるのか観察しようというプランです。一般的なタンパク質と違ってTDPsは三次元構造を持っていないためガラスのような表面になります。この特殊なタンパク質TDPsの働きをチェックするために、研究チームはこの遺伝子を他の生物に注入してみました。

「TDPsはクマムシが自分たちを乾燥から守るために必要なタンパク質です。しかしこのTDPsをバクテリアやイースト菌に入れたところ、それらの乾燥への耐久が増加しまし」と話すのは研究チームのリーダーThomas Boothbyさん。「驚くべきことですが、TDPsは試験管の中の乾燥に敏感な酵素のような物質でさえも保護することができるとわかりました。ガラスのような固形物が乾燥に敏感な分子をコーティングして、壊れるのを防いでいるからなのです」とBoothbyさんは話します。

Boothbyさんは、トレハロースを使わないクマムシが乾燥に対して同じような解決法を利用していることがいちばん興味深いことだと話しています。「トレハロースは細胞や構成分子を守るためにガラスのような形状になると考えられています。クマムシのタンパク質も同じような働きをしていますし、ガラスのような形状になるところも同じです。これは収束進化のいい例で、自然界は同じような方法で自分たちを守ろうと進化しているのです。ただ糖分とタンパク質という2つのまったく違ったものを使ってですが」とのことです。

今回の研究の著者たちは、このタンパク質はいろんなことに応用できるのではないかと話しています。例えば穀物を干ばつから守ったり、乾燥する地域で医療品を冷蔵しなくていいようにしたり。そして1番理想的なのは、これを人間へ応用することです。2016年、研究チームはこのクマムシのタンパク質を人間の培養細胞に組み込むことができることを発見。まだまだ長い研究が必要だとは思いますが、もしクマムシを守っているようにこのタンパク質が人間を極度の乾燥や寒さ、また放射線から守ってくれるのなら…と考えると未来が広がりますね。







source: Molecular Cell
George Dvorsky - Gizmodo US［原文］

30年の冷凍からの目覚め、復活したクマムシの勇姿を見よ

生命の無限の可能性を感じます。
難病治療のために自分の体を冷凍保存する人は稀にいますが、将来無事に起きられる保証はありません。しかしもっと単純な生物、たとえばクマムシだったら、30年の冷凍状態からの復活も可能なんです。
この研究を行なったのは、日本の国立極地研究所。南極でコケ試料と一緒に採取したクマムシを1983年に凍結し、2014年に解凍作業が行なわれました。

解凍した卵は6日後に歩行するようなしぐさを見せ、13日後には藻を食べはじめます。さらに22日後には体内に卵が観察され、29日後にはほぼ完全な状態までの復活を遂げています。また別の蘇生した1つのクマムシは死亡し、1つの卵は無事に孵化、成長しました。
クマムシは高温、ほぼ絶対零度、乾燥、圧力、放射線などの極限環境に耐えられる「最強生物」として有名ですが、そのほかにも「クリプトピオシス」という特性で知られています。これは乾燥などで生存環境が厳しくなると代謝を停止し、水分が与えられるまで休眠するというもの。クマムシは以前も9年間乾眠していた記録があるのですが、今回は大幅な記録更新となりました。
今後、研究所では長期保存によるDNAの損傷や、修復機構を調べるとしています。私たちにはクマムシは遠い存在にも感じられますが、そのうちこの研究が医療に応用される日がくるかもしれませんね。








source: 国立極地研究所、BGR

「LHD」Large Helical Device

美しすぎる核融合研究施設「LHD」

世界にはでっかい科学施設があります。
最も有名なのは、スイスのフランス国境近くにある欧州原子核研究機構(CERN：セルン)でしょう。地下には全周27kmという巨大な円形加速器があり、それまでは想像の存在でしかなかった「ヒッグス粒子」を「99.9999％以上の確率で発見した」などの成果を上げています(2012年7月／2013年3月に発表)。

『CERN』地下にある「大型ハドロン衝突型加速器」（ Large Hadron Collider ）

日本は国土が狭いですから、このように大きな科学施設を造ることは容易なことではありません。しかし、実は日本にもでっかい科学施設・装置があるのです。

その一つが岐阜県にある『核融合科学研究所』の「LHD」(大型ヘリカル装置)です。

LHDとはあまり聞いたことのない単語でしょう。LHDはLarge Helical Deviceの略で、「大型のヘリカル・ヘリオトロン型のプラズマ装置」です。

核融合科学研究所の「LHD」全景。その大きさに圧倒されます。

このLHDは、核融合研究のために造られたもので「プラズマ真空容器」「超伝導磁場コイル」「断熱真空容器ベルジャー」から構成されており、高さ約9メートル、直径13.5メートル、重量はなんと約1500トンに達する巨大な装置です。

真空容器組み立て時の貴重な写真。LHDの製作には高い精度が求められました。

LHDは「核融合炉」の開発を目標に掲げ、その基礎実験用に造られた施設です。
核融合炉が実現できれば、水素やヘリウムなど軽い原子を使って核融合反応を行い、膨大なエネルギーを取り出すことができます。

簡単にいえば、太陽が行っていることを人の手でやろうというわけです。












「海水中に豊富にある重水素」を燃料に使うことができますので、特に日本のように、石油・石炭などの化石燃料資源に恵まれない国では、核融合炉の実現は大きな意味を持ちます。

 

超高温プラズマを閉じ込める超伝導コイル

さてこの核融合炉ですが、核融合反応を起こし、それを連続的に維持できないといけません。そのためには「物質を高温(1億度以上)・高密度(1立方メートル当たり10の20乗個以上)」状態にして、「一定時間(1秒以上)閉じ込めておく」必要があるのです。

この1億度以上の高温状態は「高温プラズマ」を生じさせて実現します。プラズマは、原子を構成するイオンや電子がバラバラになった状態のことを指し、固体・液体・気体に次ぐ「第四の状態」と呼ばれます。プラズマというと何か特殊なもののようですが、実は私たちの身近に存在します。蛍光灯やネオンサインなどはその例です。





































































高温プラズマは、そのままでは容器の壁に触れて温度が下がるなど、エネルギーを失ってしまうのです。プラズマを高温・高密度のまま維持するために、

・磁場を利用する
・強力なレーザーを利用する

という方法があります。「LHD」では「磁場を利用する」方式をとっています。

 

磁場を作り出す超伝導コイルの配置。このコイルでプラズマを逃がさないようにします。

ポロイダルコイルが垂直方向の磁場を作り出してプラズマを外側に逃がさないようにします。その上で、ヘリカルコイルが磁力線の籠(かご)を作って、その中にプラズマを閉じ込めるのです。
帯電したプラズマ粒子は「磁力線に巻き付くように運動する」という性質があるので、これを利用して真空容器の中にプラズマを閉じ込めるわけです。
 

磁場によって真空容器内でプラズマはこのように閉じ込められます。 ポロイダルコイルの作る垂直磁場を調整するとプラズマの位置をコントールできるのです。プラズマの中心の大半径が3.75mの状態を「標準配位」と呼んでいます。真空容器の中心の大半径が3.9mですのでプラズマはやや内側(LHDの中心寄り)です。

LHDを特徴付けているヘリカルコイル。科学実験施設が美しいというのは不思議な感じがしますね。

本体内部はこのようになっています。メンテ時には内部も確認します。

 ヘリカルとは三次元の「渦巻き」という意味です。図を見ていただくと分かるとおり、ヘリカルコイルがまるで渦巻きのように組まれていますね。

このヘリカルコイルは「ヘリオトロン配位」という日本が独自に開発した磁場配位を用いており、同じく磁場によってプラズマ閉じ込めを行う「トカマク型」などと比べて、制御における信頼性が格段に向上しています。

実は、このヘリカル型の装置はトカマク型装置よりも歴史自体は古いのですが、実際に製作するには高い工作精度が必要で、なかなか実物を造ることができなかったのです。

核融合科学研究所のLHDは、1990年に建設が開始され、1997年に装置本体が完成しました。翌年の3月には本装置によるファーストプラズマの点火に成功。



これまでの運用で、

・1200万度の高温プラズマを1時間保持

・10兆個／ccの水素プラズマで9400万度を達成(ヘリカル型では世界最高記録)

・300万度で1200兆個／ccの密度を達成

などの成果を挙げています。

核融合研究はLHDでのこれらの成果を基に進められています。
研究者の夢である「太陽を自ら造り上げること」の実現が楽しみです。

「忘れた」短期記憶を磁気刺激で取り戻す｜University of Notre Dame

 

 

人の「忘れた」短期記憶を磁気刺激で取り戻す。

 

人の「忘れられた記憶」が外部からの刺激によって復活させられるという研究成果が、米ノートルダム大学の研究者チームにより明らかとされました。ただし、回復できたのは最近の出来事についての「短期記憶」のみで、かなり過去まで遡った長期記憶については別のアプローチが必要とされるとのことです。

人の記憶はニューロン（神経細胞）同士がシナプス（結合部位）により繋がったときに生まれます。このうち数十秒~数分といった直近の短期記憶については、シナプスが興奮して一時的に強化された間のみ有効であり、そのうち長期記憶に転送されないものは、シナプスの興奮が収まれば失われると考えられてきました。


米ノートル大学のNathan Rose助教授が率いる神経科学者チームによる研究では、こうした仮説が覆され、TMS（経頭蓋磁気刺激）によって短期記憶が回復することが判明しました。短期記憶は消えるのではなく、休眠状態になるだけで、脳がそれを再活性化して「思い出す」ことが可能とされています。


この研究では、まず顔や言葉といった視覚的な刺激を与えられた被験者グループに対して、「覚えておく重要事項」を指示。その上で各人の脳活動をモニターして、その事項についての神経活動を特定したところ、「重要」とされた画像記憶に関しての活動レベルが一旦は「忘れられた」ように下がりました。が、TMSにより脳に刺激を与えると、活発な神経状態に戻すことができ、「忘れられた」記憶が回復できたとのことです。


短期記憶は、普通に生活するために欠くことができない脳の機能です。それまで何を話していたか忘れてしまうため会話が困難になり、自分がどこにいるかが分からず帰宅できない......といったアルツハイマー病の症状も、短期記憶における障害に起因するもの。今回の研究は、そうした認知障害に苦しむ人々の治療に貢献し、生活の質を向上できる可能性があります。


そして短期記憶が一過性の神経の興奮ではなく、いくつもの層をなしているという研究成果は、人間の記憶と想起メカニズムや、認知システムの理解を飛躍的に推し進める可能性もあります。将来的には長期記憶の回復や、一夜漬け記憶マシンができるかもしれないなどの希望（妄想？）も膨らみます。

Via: Motherboard

Source: Science

これはペンですか？アップルですか？パイナップルですか？「Radar Cat」｜University of St Andrews

 

機械学習でなんでも認識するセンサー

「Radar Cat」 

｜University of St Andrews

Google Project Soliの開発キットを応用

 

英国セント・アンドルーズ大学の研究者が、実質的になんでも認識するというレーダーセンサー「Radar Cat」を開発しました。製作にはGoogleがジェスチャー操作用センサーとして開発中のProject Soliが提供するデベロッパーキットを利用しており、マシンラーニングを応用してあらゆる物体を認識します。

Radar Catは、Project Soliが提供する開発用キットのレーダーセンサーが検出する波形をPCに取り込み、既知の波形と照らし合わせてそれがどんな物体なのかを認識します。このため、まずは物体ごとの波形を覚え込ませるために物量作戦マシンラーニングを採用、およそ身の回りにあるあらゆる物体をその波形から認識可能としています。

Radar Catは、たとえばリンゴとオレンジの違いを見分けることはもちろん、鉄、銅、プラスチックと言った素材の違い、さらにはコップが空なのか、水が入っているのか、はたまたコーラが注がれているのかを完璧に見分けることができます。

さらに塗料の色の違いによっても波形がかわるため、Radar Cat を搭載したマウスを作れば、ペイント系のソフトでマウスパッドの色に合わせて塗り色を変えたり、マウスを置いているところの材質でブラシやテクスチャーを変更したりといった使い方も考えられます。







また、Radar Catは人体なら掌や腕、お腹、脚といった体の部位をすべて個別に認識可能。上の動画ではスマートフォンの背面にRadar Catのセンサー部分を取り付け、それを手首に押し当てて腕時計の画面を表示したり、膝に当てて地図アプリを起動したりといった直感的な応用方法を提示します。

そしてすぐにでも使えそうな実用的な例としては、ゴミ集積所などでゴミをかざせば、どのボックスに投入するかを教えてくれる自動分別センサーなども作れそう。また目が不自由な人には、手にセンサーを付けておき、スーパーなどで手に取ったボトルが洗剤なのかサラダ油なのかを音声で教えるデバイスなども作れるはずです。

ただ物体ごとの波形を認識するだけでこれだけの応用が考えられるのなら、上に紹介した例のどれかひとつでも良いのでぜひ、早い時期に実用化してほしいものです。



下はProject Soliについて紹介する動画、





下はPenとAppleとPineappleについて紹介する動画、

この中にジュゴンがいます

Find the sea caw

 

上の画像のどこかに、ジュゴンがいます。さて、どこでしょう...?

Hint: it’s in the middle of the lower-left quarter.

とりあえず拡大してみる

機械学習で海洋哺乳類を救うプロジェクト

Google

豪マードック大学の研究チームは、ジュゴンの生態を調査するために無人機を使い、無数の写真の中から各個体を探す作業に明け暮れています。絶滅危惧種であるジュゴンの数は現在4万5000ほど。無数の写真からこうしたジュゴンの影を4万5000回発見すれば、すべての個体がどこにいるかが把握できるでしょう。ただ、そんなことは実質的に不可能です。

そこで、チームはクイーンズランド工科大学のAI研究者らとともにGoogleの機械学習技術Tensor Flowを利用することにしました。上のような写真のジュゴンの姿を無数にコンピューターに覚え込ませ、新しい写真の中から自動的にジュゴンの影を発見できるように鍛え上げようというわけです。

研究チームによれば、自動ジュゴン発見システムの初期のバージョンでは、すでに80%の確度で個体を発見できるようになりました。今後もっと精度とパフォーマンスが改善すれば、ジュゴンに限らず絶滅の機器にさらされているあらゆる海洋哺乳類を検出できるようになり、その大きさや行動パターンなども今よりはるかに簡単にわかるようになり、その種を絶滅から救うこともできるかもしれません。


[Images : Dr. Amanda Hodgson]
[Source : Google]









Machine Learning Nov 9, 2016

Could machine learning save this sea cow?

Josh Gordon

It’s hard to imagine this adorable sea cow getting caught in a fishing net, or losing its home to coastal development. Unfortunately that’s what’s happening to many populations of large marine mammals around the world. It’s urgent—sea cows are under threat of extinction.
Sea cows might be cute, but it turns out they’re also really hard to keep track of. And keeping accurate data on populations is critical for conservation efforts.
For decades, scientists had to spend days peering out of small planes to count populations, which was expensive and sometimes hazardous. Dr. Amanda Hodgson of Murdoch University has helped to change that, using drones to take aerial photography of the ocean. But now that they can collect aerial photos remotely, there’s a new challenge: how can they find the sea cows in 45,000 photos?
Try it yourself—look for the sea cow in this image, which you can click to get in full resolution:



Can’t find it? Hint: it’s in the middle of the lower-left quarter. Yes, that little gray smaller-than-fingernail-sized sliver. To see where it is, check out the image with the sea cow circled



Now, what if you had to do this manually on tens of thousands of images? It would really slow down research, and it wouldn’t scale to other regions and other species of sea mammals.
So Dr. Hodgson and team decided to apply a little magic: machine learning. She teamed up with Dr. Frederic Maire, a computer scientist at Queensland University of Technology. Using TensorFlow, the free open source machine learning platform that’s now been out for exactly one year, they built a detector that could learn to find sea cows in these photos automatically. (It’s a little like the image recognition that lets you search Google Photos for shots of particular dog species, or sunsets, or whatnot—but much more specialized for this scientific task.)
The results are encouraging: an early version of their detector could find 80% of the sea cows they’d found manually in images, and they expect to improve performance over time. This suggests the approach may scale well—not only for sea cows, but for other sea mammals such as humpback whales and certain dolphins as well. Eventually if they’re able to track these threatened populations on a large scale, conservationists have a much better shot at knowing how they’re impacted by human activities, and where it’s most urgent we protect their habitats. In a small way, machine learning might help save the humble sea cow.

CO2から簡単にエタノールを生成

 

CO2から簡単にエタノールを生成する方法が偶然みつかる。

 

常温反応で高効率かつ低コスト

米テネシー州のオークリッジ国立研究所の研究者が、意図せずして二酸化炭素(CO2)から非常に簡単にエタノールを生成する方法を発見したと発表しました。これまでは藻や光触媒などを利用する方法がありましたが、新しい方法ではナノサイズの銅とカーボン、窒素を用いる常温の反応だけでエタノールを作り出せます。

The journal ChemistrySelectに掲載された論文を超絶にざっくりと説明すると、その技術はシリコンの上に配置したナノサイズの銅と炭素に、ドーパントとなる窒素とわずかな電圧を供給するだけでCO2を溶かし込んだ水を63%という効率でエタノールに変換する連鎖反応を引き起こすことができるとのこと。

研究者らは燃焼で生じるCO2を分解する方法を調べていたものの、偶然にもエタノールが生成できたことに「とても意外だった」と述べています。

この反応は常温で起こるうえ反応促進のための副反応が小さく、非常に純度の高いエタノールが得られるため、そのままアルコール燃料として利用したりちょっとガソリンを混ぜてフレックス燃料仕様の自動車を走らせたりできます。

インディカーもエタノール+ガソリンのフレックス燃料で走ります

さらにこの反応に使う電力エネルギーを太陽光発電で供給すれば、その場で消費するかバッテリーに蓄えておくぐらい(または売電)しかできなかったエネルギーを液体燃料として保管・運搬できるようになります。そしてエタノールの燃焼で発生するCO2はふたたびエタノールに戻せるため、大きく拡げて考えればこのサイクルは実質的にCO2排出量ゼロと言うこともできそうです。

研究者らは今後もこの技術の研究を深め、より効率的に変換可能となるよう改善したいとしています。願わくば早い時期に実用化まで漕ぎつけてほしいものです。

High-Selectivity Electrochemical Conversion of CO₂ to Ethanol using a Copper Nanoparticle/N-Doped Graphene Electrode

 

VIA: Popular Mechanics

source: Oak Ridge National Lab

メモリを1000倍高速化する研究

コンピュータメモリを1000倍高速化する研究

磁界記録方式よりも高効率な

テラヘルツ波で書き換えを可能に

 

未来のコンピューターは今よりも1000倍ほど速く動作するようになるかもしれません。

欧露の研究チームがNatureに発表した研究によると、"T-Ray"と呼ばれるテラヘルツ波を利用することで、不揮発性メモリーセルの書き換え高速化が可能になるとのこと。

テラヘルツ波は電磁波と赤外線の間の波長をもつ一種の放射線。放射線と言っても人体への影響はないとされ、身近な使用例としては、空港などで使われるボディスキャナーがあります。パッシブ式テラヘルツ波スキャナーはあらゆる物質から発せられるテラヘルツ波を検知し、たとえば衣服の下に爆薬や武器、密輸品などを隠し持っていないかを検出することが可能です。

チームがNatureに発表した研究結果によると、このテラヘルツ波を使えば、磁化によって電源がなくとも情報を保持できる高速なメモリー(おそらくスピントロニクスメモリー素子)の動作を、電磁波を使った場合の約1000倍にまで高速化できるとのことです。

反強磁性体ツリウム・オルトフェライト（TmFeO₃）を使った実験では、従来使われてきた電磁波に比べ10倍の磁界を発生させ、より高速な動作に対応できることが確認されました。

研究では、まだ実際のメモリー素子としての動作実験には至っていません。しかし研究が進み実用化に至れば、いつの日か筐体の中で"T-Ray"が飛び交う超高速PCなども実現するのかもしれません。

Nonlinear spin control by terahertz-driven anisotropy fields

 

Future information technologies, such as ultrafast data recording, quantum computation or spintronics, call for ever faster spin control by light^{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16}. Intense terahertz pulses can couple to spins on the intrinsic energy scale of magnetic excitations^{5, 11}. Here, we explore a novel electric dipole-mediated mechanism of nonlinear terahertz-spin coupling that is much stronger than linear Zeeman coupling to the terahertz magnetic field^{5, 10}. Using the prototypical antiferromagnet thulium orthoferrite (TmFeO₃), we demonstrate that resonant terahertz pumping of electronic orbital transitions modifies the magnetic anisotropy for ordered Fe³⁺ spins and triggers large-amplitude coherent spin oscillations. This mechanism is inherently nonlinear, it can be tailored by spectral shaping of the terahertz waveforms and its efficiency outperforms the Zeeman torque by an order of magnitude. Because orbital states govern the magnetic anisotropy in all transition-metal oxides, the demonstrated control scheme is expected to be applicable to many magnetic materials.

 

a, Spin and lattice structure of TmFeO₃ shown in the Γ₂₄ phase. Green/blue spheres: Tm³⁺/Fe³⁺ ions. Oxygen atoms are not shown, for clarity. The iron spins (blue arrows) form two antiferromagnetically coupled sublattices M₁ and M₂, which are mutually canted by the Dzyaloshinskii–Moriya interaction, giving rise to a weak ferromagnetic moment F = M₁ + M₂. In the Γ₂₄ phase (that is, for 80 K < T < 90 K), the antiferromagnetic vector G = M₁ − M₂ encloses a finite angle 0° < θ₀ < 90° with the x axis. b, Spin reorientation phase transitions. In the Γ₂ phase (T < 80 K), the antiferromagnetic vector G is aligned along the crystallographic z axis, whereas it lies along the x axis above T = 90 K (Γ₄ phase). In the Γ₂₄ phase, G rotates continuously in the x–z plane. c, The crystal field splits the ground state ³H₆ of the rare-earth Tm³⁺ ions into several energy levels with an energy spacing of ∼1–10 meV (schematic level scheme). The corresponding orbital wavefunctions set the magnetic anisotropy for the iron spins in thermal equilibrium (upper panel). Ultrafast transitions between these energy levels resonantly induced by terahertz pulses should exert an abrupt torque on the spins and act as an efficient trigger for coherent spin dynamics (lower panel). The small canting angle is not shown, for clarity.

 

a, Electro-optically detected terahertz transients used to excite magnon/Tm³⁺ resonances in TmFeO₃. b, Amplitude spectrum of the waveform shown in a. Arrows indicate the frequencies of the magnon/Tm³⁺ resonances. c, Schematic of the experiment. The terahertz pump (red) and near-infrared probe pulses (NIR, blue) are collinearly focused onto the TmFeO₃ sample with variable delay time t. Using a λ/2 plate, a Wollaston prism and two balanced photodiodes, terahertz-induced magnetic dynamics in TmFeO₃ are measured by polarization rotation of the probe pulses. d, Resonance frequencies of the q-FM (red circles) and q-AFM (blue triangles) modes in dependence on sample temperature T. Black curves are guides to the eye.

 

  source: Nature

犬はあなたの言葉だけでなく、その裏側の感情まで理解している

 

 

犬は人の言葉だけでなく、裏にある感情までを理解している

 

 

 

犬は飼い主の言葉だけでなく、その裏に込められた感情を話し方から理解している......学術誌『Science』にて、犬の脳をMRI（核磁気共鳴画像）スキャンし、これを調査した研究が発表されました。

これまではヒト独自と思われた、言語のみならずその裏に込められた感情を理解する能力ですが、犬の脳もヒトと似たような方法で情報を処理する機能が備わっていることが判明したという内容です。

この研究を発表したのは、ハンガリーの首都ブダペストにあるEötvös Loránd大学の研究チーム。調査を開始するにあたり、13匹の犬がMRIスキャナーの中で動かないようにしつけられました。トレーナーのしゃべりを犬達に聴かせると同時に、研究チームが脳の活動を調べる－－ということで、犬を眠らせずに、脳をふだん通りの状態に置く必要があったためです。

実験においては、トレーナーは「言葉」と「イントネーション」を組み合わせて発話。それぞれ「褒める」「中立的」という2通りで、「褒め言葉を感心した口 調で」「中立的な言葉を感心した口調で」「褒め言葉を中立的な口調で」「中立的な言葉を中立的な口調で」という計4パターンです。

その結果、犬は「言葉」と「イントネーション」を区別して処理していることが判明しました。言葉は脳の右半球で、イントネーションは左半球で処理される過程は、人間と同じです。

研究を主導したAttila Andics氏は、この結果は犬が言葉とイントネーションを理解している以上の意味を持っていると語っています。

「犬は言葉とイントネーションを分離できるだけではなく、2つを組み合わせて本当の意味を解釈することが出来ることを示しています」







これらの発表においては、言葉を理解する力は「言語が登場した後に得られたヒト独自の能力ではなく、音の連なりを意味に関連付けられる古い機能によるものではないか」と推測されています。

犬が「人類最古の友」となったのは偶然ではなく、同じように音声情報を処理できる、生物的に近い存在だったからかもしれません。「感情のこもってない褒め言葉は見抜かれる」ということで、褒めるときは全身全霊で褒めてあげたいところです。









関連記事

犬と猫が撫でてもらって一番喜ぶのは体のどの部分ですか?

荒ぶる！シバドリル！の画像貼ってくｗｗｗ

ネコ「飼い主などどうでもいい・・・」

猫は飼い主を**すタイミングを伺っているらしい…ｗ

殺気立ってる犬に指を噛まれナウシカのマネして優しく見守った結果ｗｗｗｗｗｗ

 

 

 

映画『ペット』特集

「幸せの方程式」 あなたの「幸せ」は、周りの人によって決まる

 

あなたの「幸せ」は、周りの人によって決まる：研究結果

 

 

他人と比べて恵まれていてもそうでなくとも、「不平等」が生じるときに幸福度は下がるという研究結果が発表された。

研究チームは、ある個人がどれぐらい幸福で寛容になれるかを予測する「幸せの方程式」をまとめている。

最新の研究によると、幸せは自分自身の状況のみによって決まるのではなく、周りにいる人々の身に起きていることにも影響されるようだ。



研究を行ったユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）のグループが、その成果を「幸せの方程式」にまとめている。

『Nature Communications』誌に発表された今回の研究によれば、自分自身と他者の間に不平等が生じている場合に幸福度は下がるという。この結果は、他者と比べて恵まれている場合にもそうでない場合にも当てはまった。つまり、不平等そのものが「不幸の根底」にあると考えられる。

研究ではまず、お互いのことを知らない実験参加者47人が小さなチームに分けられた。
実験のなかで彼らはお金をかけたギャンブルを行い、このとき同じチームのメンバーが勝ったか負けたかを知ることができた。
その結果、参加者たちの幸福度は、自分が勝ったときには、同じチームのメンバーが負けるよりも勝ったときにより上がることがわかった。反対に自分が負けた場合には、メンバーも同じく負けたときに幸福度は高くなる傾向が見られた。


別の実験では、参加者たちが、出会ったばかりの人にお金を分け与えるように命じられたときの行動を調べた。参加者たちは実験の間、自分が感じている幸福度を評価するように求められる。

他者よりも多くのお金を得ると幸福感が下がる傾向をもつ人（研究によれば、その原因は罪悪感かもしれないという）は、お金を分けるように言われる と、平均して自身がもつお金の30パーセントを差し出した。

一方、他者より得るものが少ないと幸福感が下がる傾向をもつ人（ねたみが原因かもしれないとい う）は、10パーセントしか与えなかった。

この傾向は、お金を与える相手が誰なのか、あるいはその相手に好感をもっているかどうかとは関係がないことがわかった。

つまり、人は他者に対する個別の感情とは無関係に、ある一定の傾向に従って他者と接している可能性があることを示している。

研究チームは、実験の結果を「幸せの方程式」にまとめている。これは、ある特定の状況下で、個人がどれくらい幸福で寛容になるかを予測するものだという。

「人の幸福度は自分に起きたことだけでなく、身の回りの人々に起きたことにも影響を受けることをわれわれの公式は示しています」。

論文の共同筆頭著者であるロブ・ラトレッジ博士は述べている。
今回行われた実験の結果は、共感力を測定する有効な手段につながる可能性がある。さらに、境界性パーソナリティ障害のような症状に対する理解ももたらしてくれるかもしれない

TEXT BY MATTHEW REYNOLDS
TRANSLATION BY HIROKI SAKAMOTO, HIROKO GOHARA/GALILEO

WIRED (UK)







その他のおすすめ記事

最高の状態でものごとに取り組むためには

「働かないアリの働き」 

「モアイは歩いて移動した」

サルの「不公平実験」と占拠 運動

チンパンジーの好きな音楽

 

使徒みたいな新種の生物を発見・・・

 

使徒みたいでヤバい新種の生物を発見・・・

 

1: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:03:10.33 ID:ID:CAP_USER*.net

太平洋の深海3700メートル地点を調査していた調査船が新種のクラゲを発見したのですが、
その美しすぎる姿に注目が集まっています。

ムービーを再生すると表れる、まるで見たことがない形状の生き物。
まるで電球か大昔の人工衛星のようにも見え、ひと目見て「クラゲだ」と思える人はまずいないはず。

横から泳ぐ姿を見ると確かにクラゲっぽさを感じさせますが、
提灯のようにポワッと光っている様子やヒモのような触手など、よく見る「クラゲ」とはずいぶん違うものであることがわかります。
見方によっては、チューリップの球根のようにも見えてきたり。
時おり、本体を「ぎゅっ」と絞るように動かして進む姿は、たしかにクラゲのもの。
SF作品に描かれた「火星人」の想像図にも見えます。

このクラゲは、太平洋のグアムの近くにあるマリアナ海溝を調査しているアメリカ海洋大気庁(NOAA)の
海洋調査船「Ocean Explorer」によって発見されたもの。
2016年4月24日に実施された「Dive 4」で同船から降ろされた無人探査機「Deep Discoverer」が
深海3700mにある「エニグマ海山」の周辺にある熱水噴出口などを探査中に遭遇したもので、
おそらくクロッソタ属(genus Crossota)に属するヒドロクラゲ(hydromedusa)の仲間とみられているとのことです。

よく見ると、触手には長いものと短いものがあることがわかります。
このうち長いものを以下のように周囲に広げているのは、食べ物となる生物を捕食するための行動とみられるとのこと。
また、カサの内部には黄色く光る生殖器官と、それを取り巻くように広がる赤い組織が見えています。

自然の生き物が作り出す美しい姿には、思わず目を奪われてしまうことも少なくないわけですが、
今回撮影されたクラゲもまた、まるでアーティストが作りだしたオブジェのような姿で海中を漂っていました。
Okeanos Explorerが深海を探査している様子は、以下のようにカメラでリアルタイム配信されているので、
ひょっとしたらまた新たな発見の瞬間に遭遇できるのかも。



http://gigazine.net/news/20160506-jellyfish/

https://www.youtube.com/watch?v=QGFh3UNvuCQ

2: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:04:12.43 ID:wNKvP6sT0.net

使徒

3: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:06:12.02 ID:kXFdoudV0.net

クラゲの様なUFO

5: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:08:11.33 ID:+qipph6a0.net

火星人じゃん！

6: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:09:40.72 ID:28tU0UD00.net

江戸風鈴にこういうのありそうだな

7: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:14:44.48 ID:EYBOEtF40.net

いつも思うんだがなんで外人が投稿した動画って滅茶苦茶短い物ばっかなの？
これも42秒だよな
短すぎるわい

8: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:14:59.28 ID:fwOwM3G/0.net

きれい

10: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:17:59.44 ID:IpXugBhg0.net

メトロイドそっくりだ

11: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:19:12.11 ID:JrtWuHgv0.net

興味あるな。
見てみたい。

12: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:21:19.90 ID:9H/LrWcG0.net

中に電球がぶら下がってるとかＣＧだろこれ 

13: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:22:26.87 ID:wZBRLS6C0.net

くらげの時代が来たなｗ

14: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:23:15.20 ID:1Rcsn1CQ0.net

「愚かなる人間どもよー」

15: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:23:25.23 ID:q9Z9pF4r0.net

綺麗でもクラゲ危ねーべ
カツオノエボシなんて失神するぜ

16: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:25:25.50 ID:yEyiHVIp0.net

言うほど美しくないだろこれ
光る生き物は美的評価が高くなりがちだがこの造形はしょぼい

17: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:25:33.66 ID:c63ZrU+x0.net

これ本当に光ってるの?
調査船の照明を反射してるんじゃなくて?

19: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:32:44.67 ID:wy6aMhw20.net

発光ダイオードじゃん

21: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:41:30.53 ID:yn5SzqR50.net

ＣＧじゃないの？ＣＧに見えたよ

22: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:48:11.49 ID:0+yxwxRi0.net

本当SFの世界だよな

23: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 22:56:12.50 ID:MDdsczGf0.net

NOAAだけはガチ

24: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 23:00:30.76 ID:Y78SHee40.net

クラゲって感情はあるのかな

34: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 01:16:53.52 ID:b0dYL8W00.net

>>24
「感情」の定義による 

25: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 23:08:05.86 ID:PDoVY0Ya0.net

ガラスみたいに透明で
フィルムみたいに泳いでる

26: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 23:25:42.95 ID:BM5msA+K0.net

やっぱりミズクラゲが一番かわいい

40: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 04:16:34.23 ID:abIatxRD0.net

>>26
サカサクラゲの赤ん坊も中々良いよ。
https://www.youtube.com/watch?v=Ew1ASBO3r7w

27: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 23:38:21.64 ID:QE2u36m00.net

どくろべえ様に似てる

28: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/06(金) 23:43:22.46 ID:OjzaFE520.net

アドベンチャータイムを見ているようだ

29: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 01:06:43.10 ID:ZHF9QHBM0.net

どう考えても宇宙人の地球探査ロボだろ

30: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 01:10:10.77 ID:WKcUdZAs0.net

これがたくさんいるのが想像できない

32: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 01:14:42.80 ID:ldMMiVYJ0.net

東急ハンズのバラエティコーナーで売ってそう

35: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 01:19:43.59 ID:40uCfsQc0.net

CGはじめて２ヶ月目

36: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 02:20:48.73 ID:ofHhHST00.net

クラゲどうやって生きてるのかよくわかんねー
なんで動くのかよくわかんねー
つか何で光るのよ

37: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 02:25:46.71 ID:OLYCeUSR0.net

まだまだ知らない生物がいるだなんて・・・


すてきやん？

38: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 02:27:19.91 ID:lx/hYoQd0.net

作り物にしか見えないデザインw

39: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 03:20:02.43 ID:5cmnwDov0.net

クラゲといえば

流れ星

42: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 07:38:40.88 ID:cvAKbP1y0.net

美しさとかどうでもいいよ
クラゲはコンクリートに投げつけて遊ぶものだから

45: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 08:32:41.90 ID:kOpHLFmi0.net

夜、これぐらいの照明が一番落ち着く
部屋に欲しい

41: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 04:30:02.15 ID:yF7PqrnS0.net

こんなんビニール袋とLEDで誰でも作れるゴミアートやん

46: 以下、ハイパーニュースがお届けします。 2016/05/07(土) 08:59:13.75 ID:Xlyij1YA0.net

>>45
クラゲの飼育は難しい



日本クラゲ大図鑑





21時のクラゲと月 feat. ボンジュール鈴木

引用元: ・【生物】まるでオブジェのような美しすぎる新種のクラゲを発見、光りながら海中を漂う映像がYouTubeで公開中
http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1462539790

  

 

 

後ろに「エル」つけて一番エヴァの使徒っぽくした奴優勝ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ